概要

機械学習や信号処理、プログラミング辺りを中心に思いついたこと、調べたこと、遊んだことを綴っていきます。機械学習は次元削減、部分空間法、カーネル法、推薦アルゴリズムなどが特に好きです。本業は、FA組み込み機器およびそれに付随するWindowsアプリやIoT関連システムの開発に携わっていましたが、2018/8に退職。2018/9よりIT企業にて、アルゴリズムやプログラムを高速にするお仕事に従事しています。

最近の興味

• ベイズ推定
• 関数解析の応用
• 競プロ
• 正則化によるスパース推定
• 数理最適化手法（連続、離散）
• 時系列データの解析

プロフィール

id:YamagenSakam

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