クラスタリングや分類などを行う際、なるべく冗長となる特徴量は取り除いてから 行った方が精度や実行時間の観点で有効だとされています。 この「冗長となる特徴量を取り除く」方法は特徴選択と呼ばれ、 これまでに多数の手法が提案されています。 というこ…
引用をストックしました
引用するにはまずログインしてください
引用をストックできませんでした。再度お試しください
限定公開記事のため引用できません。
