クラスタリングや分類などを行う際、なるべく冗長となる特徴量は取り除いてから 行った方が精度や実行時間の観点で有効だとされています。 この「冗長となる特徴量を取り除く」方法は特徴選択と呼ばれ、 これまでに多数の手法が提案されています。 というこ…

と、タイトルからいきなり疑問形なわけですが・・・ 先日の記事で書いたGrassman Discriminant Analysisの論文内に このPrincipal Anglesについて記述されていたので疑問に思ったわけです。 線形代数をきちんと学んだ人にとっては常識なのかもしれませんが、…

ときどき、学生のころ勉強していたこと（機械学習など）が懐かしくなって、 それに関連しそうな論文を探したり読んだりするんですが、 今日はその論文の1つを紹介しようかなと思います。J. Hamm and D. D. Lee. Grassmann Discriminant Analysis: a Unifying…