はじめに 以下の書籍を読み関数解析のお気持ちを理解しつつあるので、今回は備忘録がてら超平面と点の距離を抽象ヒルベルト空間の観点で記述してみる。 なお話を簡単にするために、超平面は必ず原点を通るものとする。 機械学習のための関数解析入門: ヒルベ…

はじめに 異常検知などのタスクでは、あらかじめ取得した学習データにより形成される主部分空間にテストデータを射影し、元のテストデータと射影後のデータの距離を異常度とすることがしばしば行われる。これを再構成誤差という（詳細は下記書籍を参照）。 …

はじめに しばらくブログを更新してなかったので線形代数のネタを1つ。やりたいのは線形独立な個のベクトルが張る部分空間と線形独立な個のベクトルが張る部分空間の共通部分の基底を求めること。 以降、行列を、行列をとする。 方法1：零空間を使う方法 ま…